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从混合器统计中抽取数据提高作业生产率

发布时间:2013/3/20

  正在这个时候,他遇到了一位师兄彼得•布朗(Peter Brown),师兄建议说:″开复,我知道你在做语音识别,并且为之苦恼,但是你为什么不尝试一下统计学的方法呢,从混合器统计中抽取数据我想应该能够提高语音识别率,你觉得呢?″
  所谓统计学的方法,就是从庞大的数据库中进行归类,通过特征的归纳使得数据通过″分类器″,得到结果的一种方法。对于是否能用大量数据库对声音进行统计,李开复心中充满了好奇与疑问,但是他已经跃跃欲试了。
  那一年的暑假,李开复的导师瑞迪教授从美国国防部得到了300万美元的经费做不指定语者、大词库、连续性的语音识别。也就是说,他希望机器能听懂任何人的声音,而且可以懂上千个词汇,懂人们自然连续说出的每一句话。这3个问题都是当时无解的问题,而瑞迪教授大胆地拿下项目,希望同时解决这3个问题。他在全美招聘了30多位教授、汽水混合器研究员、语音学家、学生、程序员,以启动这个有史以来最大的语音项目。而他也期望李开复在″专家系统″方面继续努力,得到突破,在这30多人的队伍里面发挥作用。然而,他的爱徒李开复正在考虑如何脱离这个队伍,自己另辟蹊径。